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Curso completo de trading Algorítmico

Introdución al curso

Presentación (1:40)
Recursos necesarios (3:34)
Comunidad Discord y Telegram (8:20)
Directos semanales con preguntas y respuestas (1:42)

Crea tu entorno de trading algorítmico

Jupiter Notebook (25:00)
Google Colab (27:01)
Anaconda (27:59)
Spyder (24:34)
Visual Studio (37:35)
Git y GitHub (78:10)
Ejercicio

Manejo de datos

Pandas (106:13)
numpy (104:04)
Ejercicios

Guardado y carga de datos datos

CSV (37:51)
Excel (10:49)
JSON (22:00)
Feather (15:46)
Ejercicios

Obtener datos de mercado

Darwinex (19:52)
Alpaca (13:02)
Yahoo Finance (13:30)
Finantial Modelling Prep (27:26)
Fred (31:53)
Ejercicios

Visualización

Matplotlib (119:53)
MplFinance (34:50)
Plotly (99:08)
Dash (60:55)
Ejercicios

Librerías de análisis técnico

Ta-Lib (143:21)
Finta (35:27)
Pandas-TA (48:44)
Fibonnacci (17:36)
Ejercicios

Backtesting de estrategias

Backtrader (150:27)
backtesting.py (92:21)
vectorbt (118:08)
Ejercicios

ChatGPT y otras mejoras

ChatGPT (64:19)
BlackBox (12:01)
Analizador de sentimientos (31:29)
Simulación de Montecarlo (60:10)
Telegram (28:20)
Ejercicios

Robots en tiempo real

Alpaca - API directa (83:16)
Admiral - Librería metatrader5 (59:26)
Darwinex - Dwxconnect (63:22)
Ejercicios

Puesta en producción

Tu propia infraestructura (24:16)
VPS (39:48)
Ejercicios

Otros

Orden y carpetas (16:34)
Resumen de pasos a seguir (8:46)
Consejos para llevar bien el trading algorítmico (8:03)
¿Hacemos uno juntos? (2:43)

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